حددت العقود القليلة الماضية صناعة الخنازير العالمية الحالية ، مع تطوير وتنفيذ تقنيات جديدة. هذه الحركة ، المرتبطة بالقدرة التنافسية للقطاع والحاجة إلى زيادة الإنتاج ، وفرت استخدام تقنيات مختلفة وحلول متزامنة ، مما أدى إلى إنتاج 5.0 الخنازير الجديد ، والذي يتجاوز قطاع الخنازير والذي فاز بالفعل بالأعمال التجارية الزراعية والزراعة في جميع أنحاء العالم.

لقد قيل الكثير عن التقنيات الجديدة وحدثت العديد من الأشياء لبعض الوقت في تطور الرقمنة ، في كل من الثروة الحيوانية والزراعة. حتى أن الكثير من الناس يقولون إن فيروس كورونا انتهى به المطاف إلى أن يصبح معجلًا للمستقبل ، لأنه غيّر أسلوب حياتنا وعملنا وعملنا. ونتيجة لذلك ، تم تسريع تنفيذ بعض التقنيات الموجودة بالفعل ، والتي أصبحت الآن جزءًا من حياتنا اليومية.

من المهم التأكيد على أن هذه التقنيات كانت قيد التطوير بالفعل وكان هناك جدول زمني واضح لهذا العقد لإجراء تغييرات كبيرة. ربما نكون الجيل الذي سيشهد أكبر تحول رقمي في تاريخ البشرية. نحن نعيش في عصر التقارب بين المادي والبيولوجي والرقمي.

من بين التقنيات التي ستحدث المزيد من التغييرات في طريقة تربية الثروة الحيوانية ، يبرز ما يلي: إنترنت الأشياء (IoT) ، 5G ، Blockchain ، الواقع المعزز (AR) والذكاء الاصطناعي (AI). ستغير هذه التقنيات الخمس معًا طريقة حياتنا. ستكون السيارات ذاتية القيادة حقيقة واقعة في غضون سنوات قليلة ؛ ستجعل تطبيقات إنترنت الأشياء المدن والمنازل والصناعات أكثر ذكاءً ، لا سيما مع ظهور شبكة الجيل الخامس. سيكون التصوير الحراري والتعرف على الوجه جزءًا متزايدًا من حياتنا اليومية ؛ سيتم استخدام الروبوتات بشكل متزايد في الطب والنقل والصناعة والترفيه والرعاية ؛ والواقع المعزز يقوى مثل ذراع الطب.

في الثروة الحيوانية ، كل شيء هو جزء من التطور 5.0 ، وهو الإدارة من خلال تقنيات القرار الرقمي المستقل ، أي أنها مزيج من هذه التقنيات الموضحة (إنترنت الأشياء ، IA ، 5G ، البيانات الكبيرة ، RA و Blockchain).

في إنتاج الخنازير ، تجلب هذه التقنيات الجديدة إلى القطاع المزيد من أجهزة الاستشعار ، مع سرعة أكبر ومزيد من الذكاء الاصطناعي ، مما يمكّن التقنيات نفسها من الاستجابة للبيانات التي تم جمعها واتخاذ القرارات دون الحاجة إلى تدخل بشري / يدوي. هذا هو تربية الخنازير 5.0: مجموع المستشعرات الرقمية ، والروبوتات ، والذكاء الاصطناعي ، و 5 G ، حيث يكون اتخاذ القرار أمرًا متروكًا للآلات أيضًا.

بدأت تقنية تحرير المستشعر هذه في التوسع بشكل ملحوظ في عام 2021 ، لأنه بالضبط في ذلك العام تم إطلاق تقنيتين مهمتين ، وهما Edge Analytics (تحليلات الحافة) والتعلم العميق (التعلم العميق). تعمل هذه التقنيات على تكوين تحليل البيانات التي تم جمعها والاستجابة المترتبة على ذلك ليتم تنفيذها على المستشعر الذي قام بجمعها ، دون الحاجة إلى إرسالها إلى مركز معالجة أو سحابة.

أجهزة الاستشعار المستخدمة حاليًا في تربية الخنازير ، تلتقط وتنقل إلى هاتف ذكي (أو الكمبيوتر) سلسلة من المعلومات ، مثل: درجة حرارة الجسم والمحيط ، والرطوبة ، وتركيز ثاني أكسيد الكربون ، والأمونيا ، واللمعان ، وتدفق الهواء ، والتعرف على الوجه (عن طريق القرط أو القلادة) ، وحركات الحيوانات ، والأصوات (السعال ، والإجهاد) ، وزن الجسم والماء واستهلاك الأعلاف. العمل الفوري على أي تشوهات تم الإبلاغ عنها يحسن كفاءة ورفاهية الحيوانات.

نحن نشهد واحدة من أكبر الثورات التكنولوجية في المجتمع والتي ستساهم بالتأكيد في زيادة تحسين إنتاج البروتين النوعي والكمي لإطعام العالم.

* لوتشيانو روبا طبيب بيطري والرئيس التنفيذي لشركة Yes

arAR